Alex Mathieu

01 — à propos

Qui suis-je ?

« L'ingénieur qui construit l'infrastructure ET l'IA qui tourne dessus. »

🧑‍💻 Je suis Alex Mathieu, étudiant en ingénierie des télécommunications à l'Ecole Supérieure Polytechnique d'Antananarivo (E.S.P.A). Je me situe à l'intersection de deux domaines qui redéfinissent l'avenir des infrastructures : les télécommunications et l'intelligence artificielle.

🔬 J'ai mené des projets de bout en bout : modèles CNN entraînés et évalués, infrastructures Linux déployées. Chaque projet a un résultat documenté, une méthodologie claire et un code livré. Orienté MLOps & DevOps, j'ajoute progressivement conteneurisation, CI/CD, orchestration, suivi des modèles et observabilité afin de rendre chaque solution reproductible et déployable.

🎯 Ce qui me distingue : je sais expliquer simplement ce que je construis — à un recruteur, un client ou un collègue non technique. Rigueur technique. Clarté de communication.

📍 Localisation

Antananarivo, Madagascar

⚡ Disponibilité

Immédiate · Remote OK

🗣️ Langues

Français · Anglais · Malagasy

🎓 Formation

Ingénieur en télécommunications (en cours)

🐧 Statut LPI

Linux Essentials · 2026

🤖IA & Machine Learning (CNN, DL, Python, Data)Projets réalisés Solide

🐧Linux & Administration systèmePratique & certification Pratique

⚙️DevOps (Git, Docker, Kubernetes, Terraform)Formation & travaux pratiques Opérationnel

🔐Cybersécurité & sécurité réseauFormation & travaux pratiques Fondamentaux

💻Développement Web & ApplicationsProjets réalisés Pratique

02 — compétences

Domaines d'expertise

Un profil transversal qui relie intelligence artificielle, systèmes Linux, cloud, automatisation et infrastructures télécoms.

🐧

Linux & Sys Admin

Déploiement et administration de serveurs Linux en production — web, fichiers, messagerie. Automatisation Bash, gestion des accès, supervision système. Environnements Ubuntu, Debian et Windows Server.

UbuntuDebianBash ApacheSambaPostfix ZabbixWindows Server

🌐

Administration réseau

Conception et déploiement d'infrastructures réseau multi-sites — adressage IP, VLAN, routage avancé OSPF/BGP. Simulation et configuration sur équipements Cisco et Huawei.

TCP/IPCiscoOSPF VLANBGPENSP HuaweiGNS3

🤖

IA & Machine Learning

Entraînement et évaluation de modèles CNN — classification gestuelle, reconnaissance d'émotions (75,7 %), compression avec des performances supérieures à JPEG/WebP. Du jeu de données à la métrique finale.

TensorFlowKeras Scikit-learnPython OpenCVMediaPipe CNNPyCharm

🔊

Traitement du signal par IA

Traitement audio et image par IA — conversion vocale en temps réel (RVC), synthèse TTS personnalisée, analyse spectrale, compression par autoencodeur évaluée avec les métriques PSNR/SSIM.

MATLAB RVC TTS Haar Cascade PSNR/SSIM Adam

📡

Télécoms & Radio

Modélisation de bilans de liaison FH et satellite, architectures 4G/5G, GSM/3G, fibre optique. Dimensionnement de couverture radio et calcul d'antennes.

4G/5GGSM FHSatellite FibreSEAMCAT AntennesQoS

🔧

Déploiement terrain

Installation et étalonnage de caméras IP en site réel, déploiement de Starlink, câblage RJ45/fibre, raccordement et terminaison. Maintenance de PC, de smartphones et d'imprimantes.

Caméras IP Starlink Câblage RJ45 Fibre Maintenance PC Imprimantes Smartphones

🚀

DevOps & MLOps

Conteneurisation d'applications IA, API d'inférence, pipelines CI/CD, Infrastructure as Code, orchestration et suivi des expériences et modèles.

Git CI/CD Docker Kubernetes GCP Terraform Helm Vertex AI W&B

03 — projets

Mes Réalisations

Des projets concrets, documentés et progressivement industrialisés — de l'entraînement du modèle à son déploiement.

🤚 Terminé

Deep Learning · Vision · 2024–2026

Interface homme-machine par gestes

Problème : Contrôler un système sans contact physique. Solution : Modèle CNN entraîné sur des points de repère de la main extraits par MediaPipe — classification gestuelle en temps réel via OpenCV. Résultat : Prototype fonctionnel, validé comme projet de fin de licence. Applications : robotique, accessibilité.

OpenCVMediaPipe CNNPython Deep Learning

😊 Terminé

IA · Vision par ordinateur · janv. 2025

Reconnaissance des émotions en temps réel

Problème : Détecter l'état émotionnel d'une personne à partir d'un flux vidéo. Solution : CNN entraîné avec l'optimiseur Adam, détection faciale Haar Cascade + MediaPipe. Résultat : Précision de 75,7 %, matrice de confusion documentée, rapport scientifique produit.

CNNHaar Cascade MediaPipeTensorFlow Python

🗜️ Terminé

Deep Learning · Télécoms · 2025–2026

DeepCompress — Compression d'Images par IA

Problème : Réduire le poids des images transmises sur les réseaux sans dégrader la qualité perçue. Solution : Autoencodeur CNN avec hyperprior statistique, optimisé à l'aide d'Adam. Résultat : Performances supérieures à JPEG et WebP selon les métriques PSNR/SSIM. Présentation académique validée.

AutoencodeurCNN TensorFlowPSNR/SSIM Python

🔊 Terminé

IA audio · Signal · mars–mai 2025

Traitement audio avancé — conversion vocale RVC

Problème : Synthétiser et transformer une voix avec une identité cible. Solution : Entraînement d'un modèle RVC personnalisé + module TTS (vitesse, timbre, voix cible). Résultat : Pipeline audio complet — spectrogrammes, formes d'onde, extraction de caractéristiques — fonctionnel en temps réel.

RVC TTS Python Spectrogramme

🎥 Terminé

Signal · Vision · juin 2024

Détection de mouvement en temps réel — MATLAB

Problème : Déclencher un enregistrement automatiquement dès qu'un mouvement est détecté. Solution : Algorithme MATLAB de comparaison pixel-par-pixel sur flux vidéo. Résultat : Système installé et calibré en environnement réel (Bypass, Manakambahiny) — de la théorie au terrain.

MATLAB Traitement d'image Surveillance

🎓 Terminé

Web · Gestion · mars 2024

Plateforme académique G.E.T — Télécommunications

Problème : Centraliser la gestion des étudiants du Groupe Télécommunication de l'E.S.P.A. Solution : Application web CRUD complète, sécurisée, déployée sur GitHub Pages. Résultat : Outil opérationnel utilisé par la promotion — données accessibles, gestion centralisée.

HTML/CSSJavaScript CRUDGitHub Pages

🏢 Terminé

Réseau · 2024

Infrastructure réseau multisite

Problème : Interconnecter plusieurs sites d'entreprise de manière sécurisée et résiliente. Solution : Architecture Cisco Packet Tracer — VLAN, routage inter-VLAN, ACL, NAT, DHCP et haute disponibilité HSRP. Résultat : Topologie documentée, testée et prête au déploiement.

CiscoVLANOSPFNAT

🌧️ En validation

ClimaTech · Télécoms FH · IA appliquée · 2026

ORANA — Estimation locale de pluie par réseaux télécoms

Problème : Les observations météo locales restent peu denses, notamment entre le pluviomètre ponctuel et le satellite à grande maille. Solution : ORANA transforme l'atténuation d'une liaison FH commerciale en mesure opportuniste de pluie grâce à une référence sèche, l'inversion ITU-R, la fusion IoT/IA et un niveau de confiance. Preuve de concept : lien pilote de 4,479 km autour de 15 GHz, 3 816 heures analysées et une architecture orientée tableau de bord, SMS et alertes locales.

Télécommunications FH IA appliquée IoT ITU-R P.838-3 Python XGBoost

⚙️ Terminé

DevOps · MLOps · Cloud · 2026

Lab DevOps & MLOps — Déploiement de projets IA

Objectif : Dockerisation et déploiement progressif de DeepCompress et de l'interface gestuelle. Mise en œuvre : conteneurisation, API d'inférence, automatisation CI/CD, Infrastructure as Code, orchestration et suivi des modèles pour rendre les deux solutions reproductibles, observables et déployables.

Docker FastAPI / Flask GitHub Actions GCP Terraform Kubernetes Helm Vertex AI W&B

💧 Terminé

IoT · Electronique · mai 2022 · G.E.T

SMART PUMP — Robinet Automatique Sans Contact

Problème : Le contact physique avec les robinets favorise la transmission du COVID-19 et compromet l'hygiène dans les espaces publics. Solution : Conception et intégration d'un capteur ultrasonique pour la détection sans contact des mains, activant automatiquement le flux d'eau — système fiable automatisant l'ouverture du robinet sans aucun contact. Résultat : Prototype fonctionnel récompensé par le prix du Groupe des étudiants en télécommunication (G.E.T) à l'ESPA-Vontovorona — solution concrète réduisant les risques de transmission virale et améliorant l'hygiène.

Capteur ultrasonique Electronique embarquée IoT Automatisation Arduino

04 — distinctions

Projets Primés & Certifications

Projets reconnus et récompensés pour leur innovation, leur rigueur technique et leur impact concret — complétés par des certifications internationales.

🏆

⭐ Projet distingué · 2025

DeepCompress

Validation académique · Master en télécommunications

Problème : Réduire le poids des images transmises sur les réseaux sans dégrader la qualité perçue.
Solution : Autoencodeur CNN avec hyperprior statistique, optimisé à l'aide d'Adam — compression d'images par intelligence artificielle surpassant les codecs classiques.

Autoencodeur CNN TensorFlow PSNR / SSIM Python Deep Learning

Performances supérieures à JPEG et WebP selon les métriques PSNR/SSIM. Présentation académique validée — juin–août 2025.

▶ Démos →

🏅

🥇 Prix G.E.T · mai 2022

SMART PUMP

Groupe des étudiants en télécommunication · ESPA-Vontovorona

Problème : Le contact physique avec les robinets favorise la transmission du COVID-19 et compromet l'hygiène dans les espaces publics.
Solution : Capteur ultrasonique détectant les mains sans contact, activant automatiquement le flux d'eau — système embarqué fiable et autonome.

Capteur ultrasonique Arduino IoT embarqué Automatisation

Prototype fonctionnel récompensé par le prix G.E.T à l'ESPA-Vontovorona — solution anti-COVID réduisant les risques de transmission virale et améliorant l'hygiène publique.

▶ Démos →

Certification internationale · 2026

Linux Essentials

Linux Professional Institute · Toronto, Canada

Maîtrise des fondamentaux Linux — CLI, sysadmin, réseau, sécurité et DevOps.

Linux CLI Sys Admin Réseau Sécurité LPI Certified

Délivré le 11 mars 2026

Candidat Alex Mathieu RAMANANANDRO

Vérification LPI000684287 · zpgwgcebft

Vérifier la certification →

05 — parcours

Formation & Certifications

Parcours académique

🎓

Master II en télécommunications En cours

E.S.P.A — Ecole Supérieure Polytechnique d'Antananarivo

Architecture Cloud & DevOps mai–juil. 2026

CODEKO — GCP, Terraform, Helm, Ansible, CI/CD, GitLab, GitHub, Docker, GKE et outils IA

☁️

Licence en télécommunications 2023–2024

E.S.P.A — Ecole Supérieure Polytechnique d'Antananarivo

📖

🏅

Formations techniques

Architecture TCP/IP & administration Cisco
Introduction to Linux — LFS101
Administration systèmes & réseaux Linux (Orange DC)

Baccalauréat série D 2021

Antananarivo · Madagascar

🎒

Certifications obtenues

🐧

LPI Linux Essentials

Linux Professional Institute

✓ mars 2026 Voir le certificat →

🌐

Architecture TCP/IP & Cisco

OpenClassrooms · 2023–2024

✓ Obtenu Voir le certificat →

🤖

Introduction to Linux — LFS101

The Linux Foundation

✓ Obtenu Voir le certificat →

🔒

Sécurité des réseaux

FUN MOOC · 2024

✓ Obtenu Voir le certificat →

💼

Administration systèmes & réseaux Linux

Orange Digital Center · 2023

✓ Obtenu Voir le certificat →

En préparation

🐙

GitHub Foundations

GitHub · 2025–2026

⟳ En cours

Qui suis-je ?

Domaines d'expertise

Mes Réalisations

Interface homme-machine par gestes

Reconnaissance des émotions en temps réel

DeepCompress — Compression d'Images par IA

Traitement audio avancé — conversion vocale RVC

Détection de mouvement en temps réel — MATLAB

Plateforme académique G.E.T — Télécommunications

Infrastructure réseau multisite

ORANA — Estimation locale de pluie par réseaux télécoms

Lab DevOps & MLOps — Déploiement de projets IA

SMART PUMP — Robinet Automatique Sans Contact

Projets Primés & Certifications

DeepCompress

SMART PUMP

Linux Essentials

Formation & Certifications

Travaillons ensemble